KI-Werkzeuge und Produkte

Wir beginnen mit der Beschreibung eines Ergebnisses, das Fachleute bei ihrer Arbeit nutzen können. Gemeinsam bestimmen wir, was geprüft werden muss, welche Fehler die Bedeutung einer Antwort verändern und woran die erledigte Aufgabe zu erkennen ist.

Mit Menschen, die die Arbeit kennen, sammeln wir Beispiele und machen aus ihrer Erfahrung Qualitätskriterien. Danach wählen wir den Aufbau des Werkzeugs und prüfen spätere Versionen.

Wir prüfen, ob eine angegebene Quelle eine Schlussfolgerung belegt und ob ein vorbereiteter Entwurf bei der Aufgabe hilft. Fehlen Informationen, muss das Werkzeug zeigen, welche genau fehlen.

Wir testen den Ansatz an einem vereinbarten Aufgabensatz, auch an mehrdeutigen Fällen. Danach besprechen wir, was schon einsatzfähig ist, wo Menschen nötig sind und was eine andere Lösung braucht.

Die Beteiligung von Fachleuten gestalten wir zusammen mit dem restlichen Werkzeug. Sie müssen verstehen, woher Informationen stammen, was zu prüfen ist, wie sich das Ergebnis korrigieren lässt und wie es weitergeht.

Wir vereinbaren den Zugang zu Quellen und den Umgang mit Daten. Wir klären, welche Informationen an externe Dienste gehen dürfen und welche im Unternehmen bleiben müssen. Diese Bedingungen berücksichtigen wir bei Modell, Speicherung und Oberfläche.

Bei der Nutzung entstehen neue Beobachtungen. Wiederkehrende Korrekturen können auf schlechte Ausgangsmaterialien, eine ungeeignete Regel oder Grenzen des Ansatzes hinweisen. Wir untersuchen diese Fälle und nehmen wichtige in den Prüfsatz auf.

So verschwindet das Wissen der Fachleute nicht in der nächsten korrigierten Antwort. Das Team präzisiert allmählich, welches Ergebnis es braucht, und erhält Gründe für die nächste Änderung.

Wir zählen Verarbeitung, Wiederholungen und die Zeit der Fachleute bis zu einem nutzbaren Ergebnis. So lassen sich die Gesamtkosten der Arbeit mit verschiedenen Modellen vergleichen.

Beim Wechsel des Modells wiederholen wir Prüfungen nach gespeicherten Kriterien und bewerten, ob er sich lohnt. Wir untersuchen Anbindungen und Datenformate, um Umfang und Kosten einer Migration zu bestimmen.

Mit der verantwortlichen Fachperson besprechen wir die Bewertung von Ergebnissen, neue Kontrollfälle und das Vorgehen bei sinkender Qualität. Einstellungen, Anbindungen, Quellcode, Kriterien und Prüfmaterial bleiben beim Team.

Wir dokumentieren Bedingungen des externen Modellanbieters und übertragene Materialien. Sie behalten Quellcode, Einstellungen und aufgabenbezogene Kriterien, nach denen Sie spätere Alternativen wählen und prüfen können.

Sie können Aufgaben erweitern, Regeln überprüfen und andere Modelle anhand gesammelter Beispiele testen. Eine neue Version muss zeigen, welche Arbeit sie besser erledigt und was sich für die Fachperson ändert.

Mit dem Produkt übergeben wir eine Methode, Qualität anhand der Aufgaben Ihres Teams fortlaufend zu prüfen und zu verbessern.