Внутренняя автоматизация
Автоматизируем повторяемый процесс: данные идут по правилам, люди занимаются исключениями.
Сначала разбираем маршрут данных: откуда они появляются, кто их проверяет, какие правила применяются, где возникают ошибки и куда должен попасть результат. Потом связываем сервисы, таблицы, почту, ботов, отчёты и внутренние системы в один управляемый контур.
Подходит, когда команда переносит данные руками, собирает отчёты по пятницам или держит процесс на одном человеке. Не подходит, если сам процесс ещё не описан и каждый раз работает по-разному.
Сначала ТЗ
ТЗ уже есть
Пришлите документ на почту. Проверим, можно ли по нему считать работу, и вернём оценку, срок и список дыр, если они есть.
Отправить ТЗ на оценкуhello@tok.moscowТЗ нет
Тогда начинаем с его написания: фиксируем задачу, сценарии, материалы, ограничения и критерии приёмки. Без этого разработку не стартуем.
Сначала написать ТЗ- Часы работы
- 50–110 часов
- Срок
- 18–35 дней
- Ставка часа
- 15 000 ₽
- Цена
- 750 000 – 1 650 000 ₽
Примеры ценообразования
Одна связка
Автоматизировать один понятный маршрут данных без перестройки всего процесса.
- Цена
- 750 000 ₽
- Объём
- 50 часов
В расчёте
Описание текущего процесса
Один источник и один получатель данных
Проверки, повторы и уведомления об ошибках
Инструкция для команды
Рабочий поток
Собрать повторяемый процесс из нескольких сервисов в один устойчивый маршрут.
- Цена
- 1 200 000 ₽
- Объём
- 80 часов
В расчёте
Несколько источников данных
Правила обработки и исключения
Интеграции с таблицами, почтой, ботами или CRM
Отчёты и обучение команды
Контур автоматизации
Когда процесс важен для бизнеса и должен переживать сбои, рост и смену людей.
- Цена
- 1 650 000 ₽
- Объём
- 110 часов
В расчёте
Схема данных и инфраструктуры
Очереди, журналирование, мониторинг
Несколько интеграций и сценариев ошибок
Документация, передача и план развития
Этапы работы
Потяните край любого этапа. Он меняет ширину, соседние сдвигаются, а срок и цена пересчитываются.
- Часы работы
- Срок
- Цена
- 01Замер: где уходит время
- 02Схема данных и правил
- 03Внедрение и интеграции
- 04Отчётность и обучение команды
Что автоматизируем
Сбор данных
Заявки, письма, выгрузки и таблицы сходятся в одно место с общей структурой.
Обработка
Правила, проверки и разбор текста моделью. Спорное уходит человеку, остальное идёт само.
Выдача
Отчёты, уведомления и записи в системе, где команда уже работает.
Что нужно на старте
Процесс
как сейчас идёт работа от первого события до результата
Данные
таблицы, письма, формы, выгрузки, API или база
Правила
что проверять, что считать ошибкой, куда отправлять спорное
Доступы
сервисы, аккаунты, тестовые данные и ответственный человек
Контур и сервисы
Данные остаются в местных дата-центрах, оплата в рублях или тенге, документы под местные требования.
- Яндекс Облако
- серверы, очереди, объектное хранилище
- VK Cloud
- запасная площадка того же контура
- Cloud.ru
- вычисления и базы данных
- YandexGPT
- разбор текста без выхода за контур
- 1С
- обмен документами и справочниками
- Telegram
- уведомления и простые сценарии
Для команд за пределами региона: привычные сервисы и оплата картой любого банка.
- AWS
- вычисления, очереди, хранилище
- Cloudflare
- обработка на границе и защита
- OpenAI
- разбор текста и черновики
- Stripe
- приём платежей
- Slack
- уведомления и согласования
- Notion
- база знаний и таблицы
Инфраструктура заказчика: ставим на его железо, наружу не выходим вовсе.
- Docker
- сборка и запуск
- PostgreSQL
- данные
- Локальные модели
- разбор текста на своём железе
- Keycloak
- вход и права
- Prometheus
- наблюдение за работой
- S3-совместимое хранилище
- файлы и резервные копии
Что остаётся у вас
Исходники
код и настройки в вашем репозитории
Инфраструктура
описана кодом, разворачивается заново
Документация
как устроено и как чинить
Доступы
переданы вашей команде